高光谱数据整理
数据集网站#西班牙巴斯克大学计算智能实验室伊朗德黑兰大学遥感实验室武大RSIDEA 资源共享武大RSIDEA 高光谱遥感智能处理武大RSIDEA 高光谱高空间分辨率遥感观测、处理与应用Purdue University’s MultiSpec西北工业王琦教授个人主页韩国成均馆大学博士后孙乐个人主页zenodo数据集汇总#
序号数据集名称任务类型构成尺寸 (C,H,W)空间分辨率光谱分辨率相机传感器相关网站相关论文备注1Indian Pines地物分类高光谱----介绍&下载链接-农业2Salinas scene地物分类高光谱----介绍&下载链接-农业3Salinas-A scene地物分类高光谱----介绍&下载链接-农业4Pavia Centre地物分类高光谱----介绍&下载链接-城市5Pavia University地物分类高光谱----介绍&下载链接-城市6Kennedy Space Center地物分类高光谱----介绍&下载链接-7Botswana地物分类高光谱----介绍&下载链接-8Samson地物分类高光谱(156,95,95)-3.13nm-介绍&下载链接-1:Soil, 2:Tree, 3:Water9Jasper Ridge地物分类高光谱(198,100,100)-9.46nm-介绍&下载链接-1:Road, 2:Soil, 3:Water, 4:Tree10Urban地物分类高光谱(162,307,307)2m10nm-介绍&下载链接-1:Asphalt, 2:Grass, 3:Tree, 4:Roof, 5:Metal, 6:Dirt11HyRank地物分类高光谱----介绍&下载链接-12Houston地物分类高光谱----介绍&下载链接-13BerlinUrbGrad2009地物分类高光谱----介绍&下载链接-14Chikusei地物分类高光谱(128,2517,2335)2.5m-Headwall Hyperspec-VNIR-C介绍&下载链接-15WHU-Hi地物分类高光谱（3个子数据集）(270,550,400)(274,1217,303)(270,940,475)0.463m0.109m0.043m-Headwall Nano-Hyperspec介绍&下载链接论文链接农业16Toulouse地物分类高光谱----下载链接论文链接16雄安马蹄湾村地物分类高光谱----下载链接论文链接17常州茶园地物分类高光谱----下载链接论文链接18WDC Mall地物分类高光谱(191,307,1208)---介绍&下载链接1介绍&下载链接2GT标签下载链接-19Hermiston变化检测高光谱(242,390,200)--Hyperion介绍&下载链接-20BayArea变化检测高光谱(224,600,500)--AVIRIS介绍&下载链接-21Santa Barbara变化检测高光谱(224,984,740)--AVIRIS介绍&下载链接-22Chinese farmland变化检测高光谱---Hyperion介绍&下载链接-23American farmland变化检测高光谱---Hyperion介绍&下载链接-24River变化检测高光谱----百度云论文链接25Cri目标检测高光谱(46,400,400)-10nmNuance Cri（非官方）介绍&下载链接引文26HYDICE目标检测高光谱(175,80,100)--Hyperspectral Digital Imagery Collection Experiment（非官方）介绍&下载链接论文链接27Cooke City目标检测高光谱(126,280,800)3m--介绍&下载链接1介绍&下载链接2论文链接28AVIRIS目标检测高光谱（2个子数据集）(189,100,100)(189,128,128)3.5m-AVIRIS（非官方）AVIRIS-1（非官方）AVIRIS-2-29Teakettle Experimental Forest树种分类高光谱、LiDAR(426,-,-)1m--zenodo下载链接论文链接30Cuprite矿种分类高光谱----介绍&下载链接1介绍&下载链接2-矿产31天宫一号场景分类高光谱----介绍&下载链接论文链接非公开，需申请32DLR HySU高光谱解混高光谱---HySpex3K RGB介绍&下载链接-33HYPERVIEW土壤参数估计高光谱----介绍链接论文链接论文链接34HyperDehazing去雾高光谱(512,512,305)----论文链接35HDD去雾高光谱-----论文链接36HYEP-高光谱(408,280,800)2m-Hyspex介绍&下载链接-包含在压缩包内，压缩包内含多个基本高光谱数据集37Eagle_reize-高光谱、LiDAR(252,-,-)1m-SPECIM AsiaEAGLE II介绍&下载链接-共有4个版本38Mosaic-高光谱----介绍链接下载链接论文链接39Xuzhou-高光谱----百度云 提取码526z-包含在压缩包内，压缩包内含多个基本高光谱数据集40伊春凉水林场-高光谱(144,767,1025)1.5m--组内数据论文链接未标注41Pavia-------引文未找到Indian Pines#该场景由 AVIRIS 传感器在印第安纳州西北部的 Indian Pines 测试场上采集，包含 145\times145 像素和 224 个光谱反射带，波长范围为 0.4–2.5 10^(-6) 米。该场景是更大场景的子集。Indian Pines 场景包含三分之二的农业，三分之一的森林或其他天然多年生植被。有两条主要的双车道高速公路、一条铁路线，以及一些低密度住宅、其他建筑结构和较小的道路。由于该场景是在 6 月拍摄的，因此一些作物（玉米、大豆）处于早期生长阶段，覆盖率不到 5%。可用的地面实况分为十六类，并非全部相互排斥。我们还通过删除覆盖水吸收区域的波段将波段数量减少到 200 个：[104-108]、[150-163]、220。Indian Pines 数据可通过 Pursue 大学的 MultiSpec 网站获取。
Salinas#Salinas scene#该场景由加利福尼亚州萨利纳斯山谷的 224 波段 AVIRIS 传感器采集，具有高空间分辨率（3.7 米像素）。覆盖区域包括 512 条线和 217 个样本。与印第安松树场景一样，我们丢弃了 20 个水吸收波段，在本例中为波段：[108-112]、[154-167]、224。该图像仅作为传感器辐射数据提供。它包括蔬菜、裸土和葡萄园田地。萨利纳斯地面实况包含 16 个类别。
Salinas-A scene#通常还会使用 Salinas 图像的一个小子场景，表示为 Salinas-A。它包含 86*83 个像素，位于同一场景中的 [样本，行] = [591-676, 158-240]，包含六个类别。
Pavia Centre#